1.图像识别应用

 

图像识别，是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。图像识别在机器视觉工业领域中最典型的应用就是二维码的识别了，二维码就是我们平时常见的条形码中最为普遍的一种。将大量的数据信息存储在这小小的二维码中，通过条码对产品进行跟踪管理，通过机器视觉系统，可以方便对各种材质表面的条码进行识别读取，大大提高了现代化生产的效率。

 

2.图像检测应用

 

检测是机器视觉工业领域最主要的应用之一，几乎所有产品都需要检测，而人工检测存在着较多的弊端，人工检测准确性低，长时间工作的话，准确性更是无法保证，而且检测速度慢，容易影响整个生产过程的效率。因此，机器视觉在图像检测的应用方面也非常的广泛，例如：硬币边缘字符的检测。2000年10月新发行的第五套人民币中，壹圆硬币的侧边增强了防伪功能，鉴于生产过程的严格控制要求，在造币的最后一道工序上安装了视觉检测系统;印刷过程中的套色定位以及较色检查、包装过程中的饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等;玻璃瓶的缺陷检测。机器视觉系统对玻璃瓶的缺陷检测，也包括了药用玻璃瓶范畴，也就是说机器视觉也涉及到了医药领域，其主要检测包括尺寸检测、瓶身外观缺陷检测、瓶肩部缺陷检测、瓶口检测等。

3.视觉定位应用

 

视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确地找到被测零件并确认其位置。在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域最基本的应用。

 

4.物体测量应用

 

1）机器视觉测量采用先进的亚像素级物体曲面扫描方法，满足高质量点云扫描需要。系统采用高分辨率数码工业相机采集影像数据，通过光源在物体表面的条纹，可在几秒内获得任何复杂表面的密集点云（具体密度依被测物体尺寸、相机分辨率和测量距离而定，一般情况下点距0.05 – 0.5mm），系统采用的分辨率从130万到500万像素不等，能够满足不同客户的使用需求。

2）机器视觉测量真彩物体曲面重建方法，视觉测量设备系统采用先进的图像纹理分析与获取技术，在进行三维数据重构的同时保持物体表面真彩显示。该项技术较好的保留了被测物体本色，程度还原物体的真实物理特征。

3）机器视觉测量全自动拼接方法。不同视角的影像数据依靠物体本身的纹理自动拼合在统一坐标系内，从而获得三维影像整体扫描数据。针对纹理丰富的物体进行扫描时，系统无需在物体表面粘贴任何参考点，就能够完成拼接功能，大大提高了拼接效率。

4）测量系统精度对硬件设备的依赖，整个系统的光学校准模块采用超高精度的半导体工艺产品，提高了校准精度。软件在采集的过程中实时地进行误差纠正，对镜头的多项畸变也进行严格的纠正处理。

5）机器视觉测量系统设置简单，使用方便，在三维扫描仪的整体开发过程中，坚持“软件能处理的，决不让用户处理”的理念，使整个系统的用户设置参数数量降到很低。扫描软件的运行期会以更加精确的方式动态计算出所需要的参数值，不仅避免了用户手动参与的不必要设置工作，而且也使整个系统的适应范围更广，自动化程度更高，人为出错的可能性更低。

机器视觉工业应用最大的特点就是其非接触测量技术，同样具有高精度和高速度的性能，但非接触无磨损，消除了接触测量可能造成的二次损伤隐患。常见的测量应用包括齿轮、接插件、汽车零部件、IC元件管脚、麻花钻、罗定螺纹检测等。

5.物体分拣应用

 

实际上，物体分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，实现分拣。在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件表面瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣等。

 

曼肯机械是一家专注工业制造的机器视觉检测厂家。通过工业相机和先进的图像处理技术，代替人眼，为生产型企业和自动化集成商提供装配定位、缺陷检测、特征识别、字符读取、尺寸测量、扫码追溯等机器视觉整体解决方案和部署实施。
本文来自：//www.mywrapsite.com/news/industry/144.html